Desenvolva seu Big Data com Hadoop!
A necessidade de realizar Big Data de forma mais rápida e com maior volume de dados nasce em paralelo com a necessidade do Google em expandir o processamento para os dados dos usuários com a expansão da internet.
Desenvolver o seu Big Data pode ser muito mais eficiente quando realizado com o Hadoop, a vantagem que o Hadoop trouxe ao mercado é a segmentação dos dados em blocos para tornando o processo do Big Data mais eficiente e mais rápido.
Esta separação em blocos ou compartimentos pode ser feita pelo próprio usuário criando relatórios personalizados conforme as necessidades da empresa.
Vamos entender um pouco mais como funciona o Big Data com Hadoop, para processar um alto volume de dados com alta velocidade.
O funcionamento do Big Data com Hadoop
O Hadoop é um framework de código aberto para o processamento de dados em alta escala, com sua arquitetura em Cluster, ou seja, um grupo de servidores com sistema único.
Com isto, o Big Data com Hadoop tem:
- Alta disponibilidade;
- Balanceamento de carga e;
- Processamento em paralelo.
O software de Big Data com Hadoop tem baixo custo, basicamente o sistema funciona sorteando dentro de um grande volume de dados diferentes formas para executar os logaritmos gerando dados analíticos sólidos para a tomada de decisões.
A coleta de dados na web, redes sociais e interações pode fazer com que você entenda melhor as preferências dos seus clientes e as suas tendências de consumo para seus produtos e/ou serviços possibilitando estratégias mais bem elaboradas na sua atuação no mercado.
Quando há necessidade de aumentar o espaço para armazenamento, ao invés de usar a escalabilidade vertical, o Hadoop utiliza a escalabilidade horizontal (scale out), ou seja, não é necessário usar hardwares mais caros, mas sim ampliar o número de servidores menores para realizar o Big Data, consequentemente mais baratos.
Além de diminuir o custo, a segmentação dos dados realizada pelo Hadoop também gera mais segurança para estes dados por estarem em compartimentos e hardwares separados.
Para tornar o Hadoop mais seguro, ele foi desenvolvido de forma que os servidores não tenham acesso à informação dos demais servidores, sendo todos os dados processados em um servidor “master” onde são gerados os relatórios analíticos.
Hadoop, opção para o presente e futuro na gestão de dados
Muitos especialistas têm relatado que o Hadoop deve ser o sistema utilizado como ferramenta para o Big Data na ampliação da internet das coisas, por sua grande capacidade em “personalizar” os dados em informações para empresas e neste futuro previsto por ele para os usuários dos equipamentos autônomos para casas, escritórios e carros.
No Hadoop, há várias ferramentas para o desenvolvimento de tarefas específicas, dentro do que é chamado ecossistema Hadoop.
Para dominar as ferramentas do hardware, que podem parecer difíceis de operar é interessante uma formação específica sobre como gerir os dados e metadados para fazer o Big Data com Hadoop.
Assim, o processo pode ser otimizado e os relatórios analíticos gerados pelo Hadoop podem ser mais precisos para o perfil que sua empresa necessita.
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